自动驾驶-数据闭环工程师 (J250626019)

深入理解自动驾驶算法逻辑，负责数据闭环系统架构与开发，设计并实现高效可扩展的数据闭环平台，覆盖数据挖掘、数据标注、数据集管理、模型训练评估和部署全链路，以支持模型开发：

1）搭建面向自动驾驶大模型的数据生产系统，涵盖数据清洗、增强、合成与标注全流程；

2）构建数据版本管理与回溯系统，实现数据集迭代过程的可追踪性，满足模型训练合规要求；

3）负责自动化标注与数据流水线，构建与迭代自动化、半自动化标注工具链（如大模型预标注、人机协同标注），提升数据产出的效率与质量；

4）与算法工程师及AI基础架构团队紧密合作，建设相关平台工具，提升自动驾驶模型的迭代效率和效果。

任职要求

1）计算机科学，电子工程，自动化工程，软件工程等相关专业的本科或硕士学位获得者；

2）熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；

3）熟练掌握Python​ 和 C++，具备优秀的编码能力和扎实的软件工程基础（设计模式、代码重构、单元测试）；

4）熟悉至少一种工作流编排与调度框架（如 Apache Airflow, Kubeflow Pipelines, MLflow Projects），能设计模块化、可监控、可重试的自动化任务流；

5）有自动驾驶数据平台、仿真平台、自动化标注系统或MLOps平台的实际开发经验。

加分项/有以下经验优先考虑

1）有自动驾驶/机器人数据平台架构的开发经验

2）参与过AI模型训练数据生产与使用项目（数据集构建、数据生成、模型评估等）

3）熟悉自动驾驶算法，熟悉机器学习/深度学习模型算法

4）熟悉Docker​ 容器化技术，了解Kubernetes​ 在管理分布式训练任务和在线服务中的应用，具有云上构建和部署服务的实际经验