Super-résolution spatiale des capteurs LWIR non refroidis par fusion RGB / SWIR et reconstruction neuronale multi-image // Spatial super-resolution of uncooled LWIR sensors through RGB/SWIR fusion and multi-image neural reconstruction

Topic description

Ce sujet de thèse s'inscrit dans le projet OSIRIS (Institut Pascal, équipe DREAM, Université Clermont Auvergne) et porte sur l'augmentation de la résolution spatiale des capteurs infrarouges thermiques LWIR non refroidis, par fusion multimodale et super-résolution assistée par intelligence artificielle.

Les capteurs LWIR non refroidis (bande 8-14 µm) présentent un intérêt stratégique majeur pour les plateformes embarquées contraintes — drones légers, têtes Pan-Tilt-Zoom, systèmes de sécurité civile et de défense — car ils s'affranchissent de tout système cryogénique, réduisant coût, masse et consommation. Cet avantage se paie toutefois par une résolution spatiale intrinsèquement limitée (pas pixel élevé, diffraction accrue, bruit thermique), pénalisant la chaîne de détection, reconnaissance et identification (DRI) à distance.

La thèse vise à repousser cette résolution effective sans recourir à un détecteur refroidi, en exploitant l...